نقشه راه هوش مصنوعی

مسیر تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی در سال 2024

مدرس دوره

رحیم قاسمی
300+ دانشجو 4.7

رحیم قاسمی

تهران

کارشناس نرم افزار دانشگاه شیراز، کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تبریز

مدیر فنی و برنامه نویس ارشد مرکز تحقیقات تهران با ۱۳ سال سابقه برنامه نویسی و هدایت تیم های برنامه نویسی. سابقه همکاری با علی بابا، مجتمع فنی تهران، ایرانسل، انفورماتیک، ایران خودرو و سازمان مدیریت حمل و نقل.

تخصص‌های اصلی:
  • انتخاب تکنولوژی برای کسب و کار و استارتاپ
  • مدیریت تیم های برنامه نویسی به سبک اجایل
  • تخصص در هوش مصنوعی، داده کاوی و بلاکچین

"ایده هایتان را به واقعیت تبدیل می‌کنیم"

هوش مصنوعی
گام 1

مبانی

مهارت‌های پایه مورد نیاز برای هر مسیر هوش مصنوعی

مشاهده جزئیات
مبانی پایگاه داده
برنامه‌نویسی پایتون
موارد بیشتر...
گام 2

علم داده

مسیر تبدیل شدن به متخصص علم داده

مشاهده جزئیات
آمار
تجسم‌سازی داده
گام 3

یادگیری ماشین

مسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری ماشین

مشاهده جزئیات
یادگیری تقویتی
یادگیری مجموعی
گام 4

یادگیری عمیق

مسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری عمیق

مشاهده جزئیات
شبکه‌های عصبی
آموزش
بهینه‌سازها
موارد بیشتر...
گام 5

مهندس داده

مسیر تبدیل شدن به متخصص مهندسی داده

مشاهده جزئیات
خلاصه فرمت‌های داده
اکتشاف داده
منابع داده و دریافت
موارد بیشتر...
گام 6

مهندس داده بزرگ

مسیر تبدیل شدن به متخصص مهندسی داده بزرگ

مشاهده جزئیات
اصول و الگوهای معماری
مقیاس‌پذیری افقی در مقابل عمودی
Map Reduce
موارد بیشتر...

شروع مسیر

آغاز سفر یادگیری

1

گام 1 مبانی

مهارت‌های پایه مورد نیاز برای هر مسیر هوش مصنوعی

موارد کلیدی:
  • ریاضیات و مبانی جبر خطی
  • مبانی پایگاه داده
  • برنامه‌نویسی پایتون
مشاهده جزئیات
2

گام 2 علم داده

مسیر تبدیل شدن به متخصص علم داده

موارد کلیدی:
  • آمار
  • تجسم‌سازی داده
مشاهده جزئیات
3

گام 3 یادگیری ماشین

مسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری ماشین

موارد کلیدی:
  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری مجموعی
مشاهده جزئیات
4

گام 4 یادگیری عمیق

مسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری عمیق

موارد کلیدی:
  • شبکه‌های عصبی
  • آموزش
  • بهینه‌سازها
مشاهده جزئیات
5

گام 5 مهندس داده

مسیر تبدیل شدن به متخصص مهندسی داده

موارد کلیدی:
  • خلاصه فرمت‌های داده
  • اکتشاف داده
  • منابع داده و دریافت
مشاهده جزئیات
6

گام 6 مهندس داده بزرگ

مسیر تبدیل شدن به متخصص مهندسی داده بزرگ

موارد کلیدی:
  • اصول و الگوهای معماری
  • مقیاس‌پذیری افقی در مقابل عمودی
  • Map Reduce
مشاهده جزئیات

تبریک!

شما یک متخصص هوش مصنوعی هستید

زمان‌بندی فشرده یادگیری هوش مصنوعی

برنامه زمانی فشرده

این برنامه زمانی برای افرادی طراحی شده که روزانه ۲ ساعت به یادگیری اختصاص می‌دهند. با این برنامه، می‌توانید در مدت ۶ تا ۸ ماه به تسلط در مفاهیم هوش مصنوعی برسید.

مرحله
۰
۱ ماه
۲ ماه
۳ ماه
۴ ماه
۵ ماه
۶ ماه
۷ ماه
۸ ماه
۱ مبانی
۱.۵ ماه
۲ علم داده
۱.۲ ماه
۳ یادگیری ماشین
۱.۵ ماه
۴ یادگیری عمیق
۱.۸ ماه
۵ مهندس داده
۱ ماه
۶ مهندس کلان داده
شروع
پایان
زمان تقریبی کل: ۷ ماه

با مطالعه روزانه ۲ ساعت، می‌توانید در مدت ۷ ماه مفاهیم اصلی را یاد بگیرید. برای تثبیت بیشتر یادگیری، ۱ ماه اضافی برای تمرین و پروژه عملی در نظر بگیرید.

۱
مبانی
۱.۵ ماه
پایه و اساس سایر مفاهیم هوش مصنوعی
۲
علم داده
۱.۲ ماه
تحلیل و مصورسازی داده‌ها
۳
یادگیری ماشین
۱.۵ ماه
الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین
۴
یادگیری عمیق
۱.۸ ماه
شبکه‌های عصبی و یادگیری ژرف
۵
مهندس داده
۱ ماه
زیرساخت‌های پردازش داده
زمان کل: ۷ ماه
با مطالعه روزانه ۲ ساعت
نکته مهم

این زمان‌بندی فشرده، برای افرادی مناسب است که به طور منظم روزانه ۲ ساعت مطالعه می‌کنند و تمرین‌های عملی انجام می‌دهند. میزان پیشرفت بسته به پیش‌زمینه و تجربه قبلی شما متفاوت خواهد بود.