گام 4 یادگیری عمیق
بازگشتمسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری عمیق
راهنمای مسیر آموزشی
ضروری
اختیاری
توصیه شده
نمودار درختی یادگیری عمیق
یادگیری عمیق
شبکههای عصبی
آشنایی با انواع شبکههای عصبی
شبکه عصبی پیشخور
شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
اتوانکودر
شبکه مولد خصمانه (GAN)
ترانسفورمر
آموزش
روشهای آموزش شبکههای عصبی
توابع فعالسازی
توابع از دست دادن
مقداردهی اولیه وزنها
مشکل گرادیان محو شونده/منفجر شونده
نرمالسازی دستهای
منظمسازی
زمانبندی نرخ یادگیری
توقف زودهنگام
بهینهسازها
SGD
Momentum
Adam
RMSProp
کتابخانههای مهم
TensorFlow
PyTorch
Hugging Face Transformers
بهینهسازی مدل (پیشرفته)
جستجوی معماری عصبی (NAS)
کمیسازی
تقطیر دانش
شروع یادگیری عمیق
آغاز مسیر یادگیری
1
4.1 شبکههای عصبی
آشنایی با انواع شبکههای عصبی
مفاهیم مرتبط:
- شبکه عصبی پیشخور
- شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
- شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
- اتوانکودر
- شبکه مولد خصمانه (GAN)
- ترانسفورمر
2
4.2 آموزش
روشهای آموزش شبکههای عصبی
مفاهیم مرتبط:
- توابع فعالسازی
- توابع از دست دادن
- مقداردهی اولیه وزنها
- مشکل گرادیان محو شونده/منفجر شونده
- نرمالسازی دستهای
- منظمسازی
- زمانبندی نرخ یادگیری
- توقف زودهنگام
3
4.3 بهینهسازها
مفاهیم مرتبط:
- SGD
- Momentum
- Adam
- RMSProp
4
4.4 کتابخانههای مهم
مفاهیم مرتبط:
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face Transformers
5
4.5 بهینهسازی مدل (پیشرفته)
مفاهیم مرتبط:
- جستجوی معماری عصبی (NAS)
- کمیسازی
- تقطیر دانش
تبریک!
شما مسیر یادگیری عمیق را به پایان رساندید
منابع تکمیلی یادگیری عمیق
برای تکمیل دانش خود در زمینه یادگیری عمیق، منابع آموزشی زیر را مطالعه کنید:
کتابها و مقالات
- کتابهای مرجع در زمینه یادگیری عمیق
- مقالات علمی و پژوهشی
- مجلات تخصصی
دورههای آنلاین
- ویدیوهای آموزشی
- دورههای تخصصی آنلاین
- وبینارهای آموزشی
مشارکت در تکمیل این بخش
آیا میخواهید در تکمیل و بهبود محتوای بخش یادگیری عمیق مشارکت کنید؟
منابع، نکات و تجربیات خود را با ما به اشتراک بگذارید.