مسیرهای هوش مصنوعی

گزینه‌های مختلف برای تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی

انتخاب مسیر خود

در حوزه هوش مصنوعی، مسیرهای متعددی برای تخصص وجود دارد. هر مسیر به مجموعه‌ای از مهارت‌ها و دانش‌های خاص نیاز دارد. بر اساس علایق و اهداف خود، می‌توانید مسیر مناسب را انتخاب کنید.

مبانی مشترک - برای همه مسیرها الزامی

برنامه‌نویسی پایتون

مبانی پایتون، کتابخانه‌های اصلی

ریاضیات

جبر خطی، آمار و احتمالات

پایگاه داده

SQL، مدیریت داده‌ها

مبانی

مهارت‌های پایه مورد نیاز برای هر مسیر هوش مصنوعی

موارد کلیدی:

  • ریاضیات و مبانی جبر خطی
  • مبانی پایگاه داده
  • برنامه‌نویسی پایتون

علم داده

مسیر تبدیل شدن به متخصص علم داده

موارد کلیدی:

  • آمار
  • تجسم‌سازی داده

یادگیری ماشین

مسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری ماشین

موارد کلیدی:

  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری مجموعی

یادگیری عمیق

مسیر تبدیل شدن به متخصص یادگیری عمیق

موارد کلیدی:

  • شبکه‌های عصبی
  • آموزش
  • بهینه‌سازها

مهندس داده

مسیر تبدیل شدن به متخصص مهندسی داده

موارد کلیدی:

  • خلاصه فرمت‌های داده
  • اکتشاف داده
  • منابع داده و دریافت

مهندس داده بزرگ

مسیر تبدیل شدن به متخصص مهندسی داده بزرگ

موارد کلیدی:

  • اصول و الگوهای معماری
  • مقیاس‌پذیری افقی در مقابل عمودی
  • Map Reduce

توصیه‌ها

توصیه می‌شود ابتدا با مبانی شروع کنید و سپس بر اساس علاقه خود یکی از مسیرهای تخصصی را دنبال کنید. مطالعه منظم و تمرین مستمر کلید موفقیت در هر یک از این مسیرهاست.