گام 1 مبانی
بازگشتمهارتهای پایه مورد نیاز برای هر مسیر هوش مصنوعی
راهنمای مسیر آموزشی
ضروری
اختیاری
توصیه شده
نمودار درختی مبانی
مبانی
ریاضیات و مبانی جبر خطی توصیه شده
آشنایی با مفاهیم ماتریسها و جبر خطی
ماتریسها و عملیاتهای ماتریسی
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
تجزیه ماتریس
مبانی پایگاه داده
آشنایی با پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای
پایگاه داده رابطهای در مقابل غیررابطهای
SQL و انواع Join (Inner, Outer, Cross, Theta)
NoSQL
برنامهنویسی پایتون
آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
متغیرها و ساختارهای داده
توابع و عبارات
محیطهای مجازی
نصب پکیجها (pip, conda)
استاندارد کدنویسی (PEP8)
آمار و احتمالات
آشنایی با مفاهیم آماری و احتمالاتی
تئوری احتمال
توزیعهای احتمال
آمار توصیفی
آزمون فرضیه
کتابخانههای مهم
NumPy
Pandas
شروع مبانی
آغاز مسیر یادگیری
1
1.1 ریاضیات و مبانی جبر خطی
توصیه شدهآشنایی با مفاهیم ماتریسها و جبر خطی
مفاهیم مرتبط:
- ماتریسها و عملیاتهای ماتریسی
- مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
- تجزیه ماتریس
2
1.2 مبانی پایگاه داده
آشنایی با پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای
مفاهیم مرتبط:
- پایگاه داده رابطهای در مقابل غیررابطهای
- SQL و انواع Join (Inner, Outer, Cross, Theta)
- NoSQL
3
1.3 برنامهنویسی پایتون
آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون
مفاهیم مرتبط:
- متغیرها و ساختارهای داده
- توابع و عبارات
- محیطهای مجازی
- نصب پکیجها (pip, conda)
- استاندارد کدنویسی (PEP8)
4
1.4 آمار و احتمالات
آشنایی با مفاهیم آماری و احتمالاتی
مفاهیم مرتبط:
- تئوری احتمال
- توزیعهای احتمال
- آمار توصیفی
- آزمون فرضیه
5
1.5 کتابخانههای مهم
مفاهیم مرتبط:
- NumPy
- Pandas
تبریک!
شما مسیر مبانی را به پایان رساندید
منابع تکمیلی مبانی
برای تکمیل دانش خود در زمینه مبانی، منابع آموزشی زیر را مطالعه کنید:
کتابها و مقالات
- کتابهای مرجع در زمینه مبانی
- مقالات علمی و پژوهشی
- مجلات تخصصی
دورههای آنلاین
- ویدیوهای آموزشی
- دورههای تخصصی آنلاین
- وبینارهای آموزشی
مشارکت در تکمیل این بخش
آیا میخواهید در تکمیل و بهبود محتوای بخش مبانی مشارکت کنید؟
منابع، نکات و تجربیات خود را با ما به اشتراک بگذارید.